发布人:     发布日期: 2019-11-11    浏览次数:

2019年11月6日，生物信息学领域知名刊物《Bioinformatics》（IF5年=8.86）在线发表了题为“WPMIAS: Whole-degradome-based Plant MicroRNA-Target Interaction Analysis Server”的研究论文。该论文的署名单位为beat365平台，我校博士生费宇涵为该文的第一作者，beat365体育官方网站黄骥教授为论文通讯作者。

研究microRNA或其他非编码RNA生物学功能的一个关键之处就是准确鉴定它们的靶基因。已经有一些在线或本地的microRNA靶基因预测程序，但是还没有一个方便和高效的基于web的靶基因预测和验证服务或程序。本实验室2018年报道了一个植物miRNA和靶基因互作和调控网络数据库DPMIND(Fei et al., Bioinformatics, 2018)，包含了验证了的已知植物miRNA和靶基因的互作关系。但是DPMIND只能查询已有miRNA的靶基因，不够灵活。本研究构建了一个新的基于web的miRNA靶基因预测和验证平台WPMIAS。该平台基于所有已知的植物降解组数据，可以一次性地预测miRNA的靶基因并通过所有已知的该植物降级组对miRNA和靶基因的互作关系进行验证。通过验证，用户除了可以确认miRNA的靶基因之外，还可以了解这种miRNA-target互作在什么时空条件下发生已经这种互作和切割的程度，因此用户可以构建该植物的miRNA-target互作图谱，并可以找到进一步的miRNA研究线索。目前WPMIAS支持64个植物物种，除了miRNA之外还支持其他能够切割靶基因的小RNA，比如21nt phase siRNA, nat-siRNA等。

WPMIAS的开发得到了beat365平台中央高校基本科研业务费(Y201900029)的资助，其访问网址：https://cbi.njau.edu.cn/WPMIAS/