科研进展
国家科技进步二等奖
发布人: 发布日期: 2015-12-09 浏览次数:
成果名称:稻麦生长指标光谱监测与定量诊断技术
奖励类别:国家科技进步奖
奖励等级:二等奖
授奖部门:国务院
获奖单位:beat365平台
奖励日期:2015年
完成人员:曹卫星,朱艳,田永超,姚霞,倪军,刘小军,邓建平,张娟娟,李艳大,王绍华等
成果简介:
自1999年以来,在国家及部省科技计划的支持下,本研究针对作物生长光谱监测与定量诊断技术的迫切需求,综合运用作物生理生态原理和定量光谱分析方法,以水稻和小麦为主要研究对象,围绕作物主要生长指标的特征光谱波段和光谱参数、定量监测模型、实时调控方法、监测诊断产品等开展了深入系统的研究,集成建立了基于反射光谱的作物生长光谱监测与定量诊断技术体系,主要在以下5个方面取得显著进展:
1、确立了指示稻麦主要生长指标的特征光谱波段和敏感光谱参数
2、构建了叶片/冠层/区域多尺度的稻麦生长指标光谱监测模型
3、创建了多路径的稻麦生长实时诊断与定量调控技术
4、创制了面向多平台的稻麦生长监测诊断软硬件产品
5、开展了作物生长监测诊断技术体系的规模化应用
该研究已授权国家发明专利9项(另受理23项)、实用新型专利5项,登记国家计算机软件著作权16项;推广便携式作物生长监测诊断仪219台、农田感知节点280套;发表学术论文154篇(含SCI收录论文41篇,EI收录论文18篇),出版专著1部;培养研究生及博士后48名。该技术入选江苏省主要农作物2014~2015年“四主推”目录,自2009年以来在江苏、河南、江西、安徽、浙江、河北、湖南等稻麦生产区进行了示范应用,表现为明显的节氮(约7.5%)和增产(约5%)作用。据统计,近5年累计推广有效面积4920.21万亩,新增效益24.28亿元。